趋势一AI项目的经济性优势日益凸显，将成为未来工厂常见应用
  以往AI多是在科研、学术领域内探讨，但现在AI已经被应用在具体的工业场景中，如预测性维护、健康监测、生产优化、基于视觉的质量检验等主流应用。包括MathWorks在内，很多公司开发了专门的AI工具软件和APP，用于设计、训练和部署这些AI算法，极大地减轻开发设计人员的负担，并取得了一定经济收益。
　　
   趋势二生产车间与办公场所将进一步融合
  这里面包括两层意思，第一是标准的工业协议如OPC UA、5G等让所有设备或者自动化的组件能够互联互通，这些自动化组件也能够接入到办公场景下，实现数据的交互，以往软件或者说复杂的软件，往往只能在桌面端或者在办公室机器上才能够运行，但现在越来越多地将这些复杂软件部署到工业场景下，也就是说在桌面计算机上开发的算法可以运行在工业控制器上，使桌面和工厂车间之间有了更好的融合。

  趋势三自主机器人Robotics将为工厂增加柔性
  现在的机器人通常都是通过定向的编程实现某一类特定的动作，自己并没有决策能力。这与未来柔性和模块化生产方式是不相匹配的。因此，具有自感知、自决策的自主机器人应运而生，这种机器人Philipp Wallner把它称为Robotics，目前在工厂物料搬运和分拣中已经成功应用。对于Robotics自主机器人来讲，没有特定的编程，且在编程的时候不告诉它要搬的物体具体是什么，也不告诉它搬运路径，但是它可以在运行中自主做出智能化的决策并实现最优路径规划。传统的机器人编程和学习方法不足以支持系统应对未来工厂数量庞大且快速增多的各类产品，但自主机器人将通过强化学习和其他AI 技术实现自学习、自感知、自动路径规划与自决策，这对于工厂的柔性生产来说，将会是一个重大帮助。



济南联飞数控装备有限公司生产制造辗环机（碾环机）、重载机器人，欢迎大家莅临指导、洽谈业务。