1.行业层面
通过智能制造技术实现钢铁工业的转型与优化，需要从以下四个方面入手：（1）对智能制造技术共性关键技术的研发力度加大。国家需要成立智能制造技术的研究小组，结合企业实际的生产流程，保证钢铁企业在生产过程中实现结构优化、流程优化，并且结合钢铁企业的现状建立完善的服务平台，利用先进的管理模式实现钢铁企业生产与制造过程中的商业与运营开发与管理，突破智能设计和智能制造的协调性，满足动态控制的要求。（2）建立完善的智能制造标准化管理体系。将智能制造技术融入钢铁工业中，充分发挥智能制造技术的优势，利用智能制造技术实现钢铁工业发展的引导作用，可以由政府发挥主导作用，制定与市场发展和企业生产统一的管理体系，实现钢铁工业生产的标准化。（3）在钢铁企业内部建立完善的智能制造指标。在钢铁企业的生产过程中，以智能制造技术为基础，建立专业的信息化平台，实现对智能制造中各项指标和参数的分析，利用智能化平台实现钢铁企业生产过程中数据和信息的收集整理与存储，利用大数据技术、云计算技术等将钢铁生产中所有数据进行整合再应用。（4）充分发挥智能制造的试点作用。结合智能制造技术的应用需求，在钢铁企业内部建立试点，可以选取某钢铁企业建设专业的智能生产空间或数字化生产车间，利用人工智能技术、智能管理技术和智能物流技术，保障钢铁制造企业内部实现钢铁生产工艺的仿真优化和数字化控制，满足智能制造的要求，利用试点做好智能制造的引导，及时发现智能制造技术应用中存在的问题并进行纠正。

2.企业层面
在钢铁企业应用智能制造技术时，需要满足以下三个条件：（1）实现智能制造基础设施的建立。在应用智能制造技术进行钢铁企业的生产时，需要保障各类机械设备操作的自动化和智能化，所有的仪器设备均要满足生产过程中的自动化数据收集，建立良好的通信网络和数据管理平台使各生产工序之间进行有效沟通，利用合理的数据分析和采集系统让所有数据实现共享和协同。（2）加速生产过程的智能化。在钢铁企业生产过程中，对应用到的生产工艺和产品性能进行分析，结合大数据技术和云计算技术等实现生产过程的优化，满足钢铁企业在生产过程中所有工序的模型建立要求，强化其智能技术应用水平。另外，还需要建立多个应用程序的协调性和高效化，进而达到钢铁工业的智能化发展。（3）实现钢铁企业内部运营管理的智能化。在钢铁企业内部利用人工智能技术、物联网技术、云计算技术等进行生产过程中运营管理的优化，建立科学的智能决策系统，满足钢铁企业中生产计划制订、生产流程管理以及库存物流的优化。利用智能化技术实现钢铁企业的生产销售全过程管理，保障其智能化水平的提升。

3.社会层面
钢铁企业想要实现智能制造技术的良好应用，满足企业升级与转型的发展趋势，必须确保钢铁企业内部具备充足的优秀人才。通过社会各界的通力合作，满足人才的培养与引进。首先，钢铁企业内部需要建立完善的培训体系，让更多工作人员认识到智能生产的重要性，同时加大对专业知识的培训，保障智能制造技术在钢铁企业内部应用水平的提升，在对工作人员进行培训完成之后，经过合理的考核体系，让智能制造技术在钢铁企业内部得到优化。其次，建立完善的培训基地，利用钢铁企业内部的智能制造技术，信息化技术等，培养更多的复合型人才，打造专业的智能制造队伍。最后，实现与社会各方资源的整合。加大与学校之间的交流，通过校企合作加大人才培养力度。另外还可以引进更多的社会资源，加大对各类先进技术和先进理念的学习，让智能制造经验得以优化。

 

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