1.科学技术网络对技术创新网络产出的影响

作者在这一部分主要分析技术程度较深的国家节点网络特点对技术创新产出的影响。具体而言，网络中的中心度值能够实现对目标的刻画，若某一国家网络与其他国家网络存在众多联系点，联系点越多则中心度越高，此时该国家控制能力也随之提高，当然其和其他国家信息、知识等的传递也更加便利，在信息交流过程中该国信息库必将越来越丰富，这将会带来巨大的创新动力。如果聚集系数比较低，提高不同网络相互间的聚集度也能够提高不同网络节点相互间信息传递的频率与数量，以及分担隐藏在其中的风险。也就是说，在这种情况下，技术创新网络也会得到进一步发展。但是，若聚集系数数值超过一定范围后，传递信息的速度可以忽略不计，会产生大量无价值数据信息，此时会阻碍技术创新网络发展。结构洞传递出来的是有价值的信息，处于该位置的国家网络节点会获得更多有价值的信息，辅助正确决策，继而有效创新。通过上述分析，可以得知AI领域下的国家网络节点对技术创新产出具有重要影响，集中表现在创新动力、信息价值方面。可以形成如下影响预测，以国家专利技术网络为前提，度中心性、聚集系数倒U型以及结构洞占据数目等会给技术创新网络带来影响。

2.基础科学网络对技术创新网络发展的影响

AI领域下的基础科学网络研究程度直接决定技术创新源动力与创新活力，同时技术科学创新研究对专利还具有相当程度的调节作用。具体而言，基础科学网络下，从国家层面看，若该国中心度比较高，从前文可知，该国就具备了一定的信息采集优势，此类国家也就更加容易得到有价值的信息，丰富信息库，同时对其他国家的影响力就越来越高。可以对技术创新网络进行适当调节，以提高其性能。当国家基础科学网络与其他国家相关网络联系程度越来越深后，会产生大量无价值路径，这会引起基础科学网络与技术创新的碰撞，降低二者的协调性，同时不利于二者发挥互相促进的作用。为了充分发挥基础科学网络的作用，降低中心度负面影响，国家应当结合对获取有价值信息与知识资源的要求，积极探索开发结构洞，抢占技术创新转化的有利时机，使得结构洞可以服务于技术创新网络发展，保证其正向产出。在此背景下，可以形成如下影响预测，以国家基础科学网络为前提，中心度程度、聚集系数以及结构洞，三者其中之一作用于网络结构，都会对技术创新网络发展产生影响。

3.网络异质特征对技术创新网络动能的影响

从现存研究来看，AI领域下网络异质特征能够影响技术创新知识与资源的采集能力，表现为正面。具体研究观点如下，第一，基础科学网络与组织性、创业性等网络不同，其网络关系不仅仅在于联络，更在于知识迁移；第二，异质特征强的网络会给技术创新提供更多思路；第三，网络异质特征与网络结构应当协同发展，共促创新。但是，更多的研究表明，基础科学网络异质特征在促进技术创新方面具有综合性、复杂性特点，引起了较多复杂效应，同时应用异质网络经验优先，应用成本较高，集约处理程度低，导致效率较低。一般而言，基础科学网络规模越大，相应地能够提供的知识资源就越多，同时也越能推动技术创新网络发展。相关研究结果如下，第一，网络规模与技术创新活动成正相关的关系，大规模网络包含的信息更丰富，可以激发技术创新活力，促进其发展；第二，从前文可知，基础科学网络还能够获取其他国家信息，这不但有助于更新旧信息，发现新信息，还有助于提高技术创新团队自主能动性，不断学习，加强合作，同时合理应用资金，降低成本，发挥技术创新网络功能；第三，基础科学网络规模较大，还能够提高创新能力，对技术创新网络产生积极影响；第四，基础科学网络结构嵌入性也有利于提高技术创新能力，具有明显的共生关系。通过对上述内容的总结分析，形成如下影响预测，以基础科学网络规模与异质特征为前提，大规模网络与强异质特征在下述技术创新网络发展方面具有积极影响，一是协调与构建以及资源利用；二是技术创新与成果转化；三是资源整合与高适应性。


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