大数据，是指以多元的形式，从许多来源搜集而成的庞大数据组，往往具有实时性。大数据与产业相结合，是未来的发展趋势。工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，工业大数据是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。在工业生产中，无时不刻都在产生数据。

    自从工业从农业中分离出来开始，工业生产的数据采集和使用范围就逐渐扩大。泰勒的铁锹实验，是对制造管理数据的采集和使用；福特汽车的流水化生产，是对汽车生产的工业数据的采集和使用；丰田的精益生产模式，更是将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链。
    任何数据的采集和使用都是有成本的，随着信息和自动化以及物联网技术的发展，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低了工业数据处理的技术门槛和成本支出。

    社会需求变革是最大的拉动力。在商品过剩的经济时代，以个性化为代表的消费文化，要求工业企业的产品能够满足客户的个性化需求。其中满足个性化需求有两种方式，一种是模拟方式，就是凭借经验和技术来确定产品的样貌大小。这种方式的效率和质量难以保证，且耗时长，个性化定制的成本高。另一种是数字方式，就是通过制订一套数据采集手段，由专人测量采集用户数据，然后将数据传回总部，总部将结合生产原材料数据，将需求分解为一项一项的生产工艺动作，最后生产出达到定制化要求的产品。工厂也会聘请资深的专家，他们的主要工作是去研究更好的生产工艺，对数据和工艺分解进行把控。这种模式下，效率和质量都能够得到保证，并且有一批专家队伍不断提升工艺能力，定制化生产的成本也会降低。从发展趋势来看，后者这种数字模式的个性化生产将是未来的选择。

    国家的方针政策对工业大数据也有很大的影响。完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求。中国相对于德国在工业自动化、在云计算等领域都处于发展期，因此提出中国制造2025计划，通过工业化和信息化融合发展的方式，将工业化和信息化整体规划，并制定一系列的重点工程和推进计划。